Вештачката интелигенција не е најпаметна во моментов, но е најбрза

Конкуренцијата покажува дека луѓето се сепак подобри од вештачката интелигенција во кодирањето – но Пшемислав Дебијак, кој го победи OpenAI на светското финале, вели дека можеби е последниот човек што ќе победи поради неверојатното темпо на технолошкиот напредок. 

Компјутерите ја освоија круната во шах, програмски јазик и покер, но кога станува збор за конкурентно кодирање, луѓето сè уште имаат предност – само малку. Пшемислав Дебијак, полски кодер и шампион во ментални спортови, тесно ја освои победата над учесникот на OpenAI на финалето на светската турнеја AtCoder 2025 во Токио претходно овој месец. Елитниот кодер,  кој се претставува под онлајн името Психо, предвидува дека можеби е последниот човек што ќе ја освои престижната титула со оглед на неверојатното темпо на технолошкиот напредок.

„Тоа е веројатно“, рече 41-годишниот Психо, кој работеше во OpenAI пред да се пензионира пред пет години. „Би претпочитал да не го правам тоа, главно затоа што ги сакам овие натпревари и знаењето дека постои ова магично нешто кое може да го направи тоа подобро од мене би било малку фрустрирачко“. 

Постои иронија, призна Психо, во фактот дека програмерите придонеле за сопствената професионална пропаст.

„Пред натпреварот, напишав на Твитер -„живеј од меч, умри од меч““, рече тој. „Помогнав во развојот на вештачката интелигенција и јас бев оној кој ќе беше губитник во натпреварот. Иако на крајот победив, засега.“

Дивизијата на AtCoder вклучуваше 11 човечки учесници поканети врз основа на светски рангирања и алгоритам за кодирање дизајниран од OpenAI, кој заврши на второто место, 9,5% зад победничкиот резултат на Психо. Сем Алтман, извршен директор на OpenAI, твитна честитки. Десетчасовниот натпревар вклучува решавање на сложен проблем за оптимизација. Класика во жанрот е „проблемот со патувачки продавач“, каде што продавачот треба да ја открие најкратката можна рута помеѓу различни градови, секој посетен еднаш. Овие проблеми се едноставни за искажување, но наоѓањето оптимално решение е пресметковно многу сложено.

Значи, додека ChatGPT сега рутински се користи за пишување стандарден код, перформансите на вештачката интелигенција на отворен логички проблем ќе се сметаат за импресивни.

„Во моменталната состојба, луѓето – врвните луѓе, за да бидеме јасни – се уште се многу подобри во расудувањето и решавањето сложени проблеми“, рече Психо.

Но, луѓето се „заглавени“ во тоа колку брзо можат да пишуваат код, додека вештачката интелигенција може многу брзо да испроба многу мали прилагодувања.

„Моделот е како клонирање на еден човек повеќе пати и работа паралелно“, рече тој. „Вештачката интелигенција можеби не е најпаметна во моментов, но дефинитивно е најбрза. А понекогаш множењето на еден просечен човек многу пати дава подобар резултат отколку на едно, посебно човечко суштество.“

Резултатот доаѓа во време кога големите технолошки компании, вклучувајќи ги Мета и Мајкрософт, се свртуваат кон вештачката интелигенција за пишување софтверски код. Извршниот директор на Anthropic, Дарио Амодеи, во мај изјави дека вештачката интелигенција би можела да преземе 20% од работните места со бели јаки во следните една до пет години.

„Секоја професија го има ова токму сега, повеќе или помалку“, рече Психо. „Некои луѓе го имаат токму сега – работни места со бели јаки. За рачните работи, роботиката заостанува неколку години.“

Како и многумина во индустријата, Психо е амбивалентен во врска со потенцијалното влијание на сè помоќните модели на вештачка интелигенција.

„Имаме многу проблеми“, рече тој. „Дезинформации, социјално влијание, луѓето немаат цел во животот. Историски гледано, општеството се движи со многу бавно темпо. Технолошкиот напредок во моментов се движи со сè побрзо и побрзо темпо.“  (Гардијан)