Алтман најавува пресврт во вештачката интелигенција: „Ќе усвоиме два пристапа“

Евтините и моќни модели со вештачка интелигенција на DeepSeek ја потресоа индустријата за вештачка интелигенција, поттикнувајќи го шефот на OpenAI, Сем Алтман, да усвои два пристапа, нагласувајќи дека неговата компанија е „на погрешната страна од историјата“ кога станува збор за тешкотиите на моделот.

Кога конкурентите успеваат со поинаков пристап, понекогаш е мудро да се смени насоката. Тоа е пораката од Сем Алтман, извршен директор на OpenAI, пренесена за време на Reddit AMA во петокот. Дискусијата опфати различни теми за вештачка интелигенција, но посебно внимание беше посветено на DeepSeek, кинески стартап кој го привлече вниманието на технолошката заедница благодарение на моделите со вештачка интелигенција со високи перформанси и ниска цена.

Еден корисник на Reddit праша дали OpenAI може да ги прикаже „сите мисловни токени“, односно да ги прикаже средните чекори на размислување што ги користат моделите на вештачка интелигенција за решавање на сложени задачи – слично на начинот на кој луѓето размислуваат низ сложените проблеми.

Додека моделите o1 и o3 на OpenAI го користат овој пристап за заклучување, тие на корисниците им ги покажуваат само конечните одговори без да ги откриваат средните чекори. Од друга страна, моделот R1 на DeepSeek транспарентно го прикажува секој чекор од процесот. На пример, кога демонстрираше модел со поставувањето DeepThink, Business Insider сними дури 16 страници математички чекори пред да дојде до точниот одговор.

Алтман одговори на ова: „Да, наскоро ќе прикажеме многу покорисна и подетална верзија на ова. Кредитот оди на R1 затоа што нè охрабри да се промениме.’

Достапност со отворен код и модел
Главниот научник за вештачка интелигенција на Мета, Јан ЛеКун, истакна дека успехот на DeepSeek ја покажува вредноста на отворените модели со вештачка интелигенција во однос на сопственичките. LLaMA моделите на Мета се во голема мера со отворен код, што овозможува слободен пристап до детали како што се тежините и параметрите на моделот. Ова им овозможува на програмерите и компаниите да ги прилагодат моделите на нивните потреби.

Спротивно на неговото име, OpenAI досега фаворизираше позатворен пристап. Повеќето од неговите модели се сопственички и бараат надомест за пристап до нив.

На прашањето дали OpenAI ќе размисли да ги објави тежините на своите модели и да сподели истражување, Алтман одговори: „Да, зборуваме за тоа. Лично, мислам дека досега бевме на погрешната страна од историјата и треба да смислиме поинаква стратегија со отворен код. Не сите во OpenAI го делат ова мислење и тоа не е наш главен приоритет во моментов.“