Научниците развија апликација која може да предвиди кога ќе доживеете фатален мозочен удар


Американските научници смислиле начин како да ја искористат технологијата за да предвидат фатална состојба или мозочен удар.

Една апликација може да ви го спаси животот со забележување знаци на мозочен удар, покажува студијата. Функцијата на паметен телефон можеше да идентификува симптоми, вклучувајќи асиметрија на лицето, слабост на рацете и промени во говорот со помош на вештачка интелигенција, открија американските истражувачи, пишува The Sun.

Тие ја користеле апликацијата за да анализираат видеа од 240 пациенти со мозочен удар, а апликацијата точно ја дијагностицирала фаталната состојба.

Радослав Рајчев од Универзитетот во Калифорнија рече: „Возбудливо е да се размислува како оваа апликација и новата технологија за машинско учење ќе им помогнат на повеќе пациенти рано да ги идентификуваат симптомите на мозочен удар. Брзата и точна проценка на симптомите е императив за да се осигура дека луѓето со мозочен удар ќе преживеат и ќе ја вратат независноста. Се надеваме дека имплементацијата на оваа апликација ќе ги промени животите и полето за нега на мозочен удар“.

Мозочните удари се предизвикани од прекин на протокот на крв во мозокот, лишувајќи го од кислород. Ова е резултат на згрутчување на крвта во 85 проценти од случаите, но може да се случи и поради пукање на ослабен крвен сад.

Луѓето со висок крвен притисок, холестерол, дијабетес и неправилни отчукувања на срцето се особено изложени на ризик. Симптомите вклучуваат малаксаност на лицето на едната страна или неможност за насмевка. Пациентите исто така може да не можат да ги кренат рацете поради слабост или вкочанетост, а нивниот говор може да стане нејасен.

Студијата, претставена на 20-от годишен состанок на Друштвото за невроинтервентна хирургија (SNIS), испитува дали апликацијата може да открие промени.

Апликацијата беше употребена кај пациенти во четири центри за мозочен удар во Бугарија во рок од три дена од приемот. Апликацијата ги мери промените на лицето користејќи 68 обележја и ја процени слабоста на рацете со помош на тракер за движење.

Тој можеше да открие промени во говорот со помош на микрофон, претворајќи ги звучните бранови во слики што може да покажат дали е нормален или нејасен.